Artificial Intelligence

人工智能工程

通过神经网络扩展系统感知与决策

🌲技能树🌲

按照技能树来查看与规划你的学习路径
每个节点包含不同的难度和资料

01通识知识

💡资源的查找
💡知识体系管理
💡编程语言:Python语言基础
💡Debug

入门

02环境构建

💡Pycharm

下载

💡Anaconda

下载

03了解AI

💡了解什么是AI
💡了解一些基础概念

了解详情

04 继续深入

接下来,你可以选择从以下的推荐模块中选择一个进行学习

Pytorch

PyTorch 是 Python 的开源机器学习库,完全基于 Torch。 它主要用于自然语言处理等应用程序。 PyTorch 是由 Facebook 的人工智能研究小组与 Uber 的"Pyro"软件一起开发的,用于内置概率编程的概念。


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Yolo V5

YOLOv5是革命性的 "只看一次 "对象检测模型的第五次迭代,旨在实时提供高速、高精度的结果。
这个强大的深度学习框架基于PyTorch ,因其多功能性、易用性和高性能而广受欢迎。
目前实验室所使用的主流视觉框架。

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OpenMV

追求一种又快又省的机器视觉硬件?来看看OpenMV吧。OpenMV项目创造一款低价,可扩展,支持Python的机器视觉模块,这个模块的目标是成为“机器视觉世界的Arduino “。
实验室提供最高H7版本的OpenMV。更好的版本也可进行申请。

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